可是中国的马云只有一个，多对手没有办法复制你。

但在当前，力高最重要的是基于用户特定场景需求要具备逻辑理解能力与颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。百度人工智能早早已在布局，多对手今年阿里宣布启动“NASA”计划，腾讯正式宣布成立AILab。

我们知道，力高人工智能在美国已经研究几十年，力高但依然很难看到盈利的希望，商业化落地依然面临尴尬局面，创业者的游戏都是资本推动的，资本是逐利而短视的，如果游戏的结果是一直是无底洞的投入换不来真金白银，游戏就很难玩下去。多对手通过技术手段的过滤和机器学习在内容产业领域也正在成为BAT的标配与必争之地。但即便是这些巨头的人工智能助理，力高它们的服务范围基本定位在信息检索，资讯收集获取，而无法搞定相对复杂一点的问题。

对于创业者来说，多对手一旦科技巨头都在开足马力，多对手加大火力，在进行人工智能布局的时候，创业公司与巨头相比，在人才储备与数据、用户、流量、资本不在一个档次，贸然进入这个赛道，结果是可以想象的。当前人工智能还停留在学术层面：力高投资回报率不对等另一方面，力高当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展，但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面，还无法应用在许多普通用户的产品上面。

多对手甚至有人激情万丈的喊出：“创业就去搞人工智能”。

比如对于今日头条这家从诞生之初就自冠以人工智能属性的公司，力高其基于数据的推荐算法驱动机制尽管带来了低俗的标签，但却俘获了海量用户。视觉反馈在许多设计方案中，多对手视觉反馈是很容易被忽略的组成部分，然而它是整个UX设计中，对体验影响非常大的元素。

而当用户面对UI界面的时候，力高他们也有同样的需求，他们希望按钮和控件能够像这些日常的设计一样，易于被感知，操控。多对手你可以使用现有的元素来传达这一信息。

用户的注意力是宝贵的资源，力高而留白则能帮你对它进行合理的分配。所以，多对手Twitter在这个场景下，所使用的文案是“我和您一样讨厌垃圾邮件。